«У Chat GPT спрашивал?»: Как шутка техлида превратилась в AI-ревьюер за 2 дня

«Спросил у ChatGPT?» — эта фраза стала нашей внутренней шуткой. Техлид Иван постоянно экспериментировал с искусственным интеллектом, и коллеги подшучивали над его увлечением. Но когда встал вопрос об автоматизации код-ревью, именно этот энтузиазм позволил собрать рабочий прототип всего за два дня.

Как генеральный директор компании Nomium с 11-летним опытом в кастомной разработке, я, Олег Акулов, уверен: будущее — за разумной автоматизацией рутинных процессов. Сегодня я готов поделиться результатами эксперимента, который скоро вырастет в полноценный продукт.

Проблемы ручного код-ревью

В нашей компании работает 40 разработчиков, распределённых по разным проектам. Код-ревью — обязательный этап, но он забирает значительные ресурсы у технических лидов и тимлидов.

Ключевые сложности:

• Проверка каждого пул-реквеста требует внимания к стилю, архитектуре, безопасности и производительности
• Большие объёмы кода сложно анализировать без ошибок
• Ревью новичков и коллег из других проектов требует дополнительного времени на погружение в контекст
• Процесс часто превращается в формальность или затяжные дискуссии

Исследования подтверждают: ручное ревью плохо масштабируется и отнимает время senior-разработчиков. Даже анализ нескольких файлов может занимать часы.

Почему мы выбрали искусственный интеллект

Мы активно используем AI-инструменты в повседневной работе:

• n8n — для автоматизации и интеграции сервисов
• Replit AI — для генерации кода
• Lovable — для быстрого прототипирования
• ChatGPT — для проверки гипотез и создания примеров

Статистика нас убедила:

Рождение идеи и подготовка хакатона

Летом наш продукт-менеджер Мария собирала идеи для внутренних продуктов. Мы 15 лет занимаемся кастомной разработкой и хорошо понимаем боли разработчиков.

Идея AI-ревьюера победила, потому что:

• Решала конкретную проблему технических лидов
• Соответствовала нашему опыту и экспертизе
• Имела высокий потенциал автоматизации

Решающий момент наступил, когда я предложил провести хакатон. Мы решили совместить создание MVP с командным мероприятием.

Организация хакатона: 26–27 июля

Мы собрали распределённую команду из разработчиков, дизайнеров и маркетологов. Задачи разделили следующим образом:

• Техническая команда — архитектура, интеграция с AI, API
• Дизайн и маркетинг — брендинг, интерфейс, презентация

Первый день

• Общее собрание и постановка задач
• Подготовка датасетов и проектирование API
• Настройка n8n и Replit
• Создание интерфейса с помощью генераторов шаблонов

Второй день

• Завершение работы над MVP
• Тестирование и сборка презентации
• Внутренняя демонстрация и сбор feedback

Ключевые результаты и инсайты

Технические достижения

• Рабочий прототип AI-ревьюера кода
• Интеграция с популярными нейросетевыми сервисами
• API для подключения к существующим процессам
• Пользовательский интерфейс для команд

Командные результаты

• Усиление коллаборации в распределённой команде
• Обмен знаниями между разными специализациями
• Практическое освоение новых AI-инструментов
• Подтверждение эффективности формата хакатона

Бизнес-инсайты

• Подтверждение спроса на автоматизацию код-ревью
• Демонстрация технической реализуемости концепции
• Опыт быстрого прототипирования с AI-инструментами

Что мы узнали за 48 часов

AI-инструменты экономят время

n8n обеспечил быструю интеграцию сервисов, Replit AI сгенерировал шаблонный код, а Lovable позволил маркетологам создать лендинг без помощи разработчиков.

Удалённая команда может работать эффективно

Разные часовые пояса стали преимуществом — работа велась круглосуточно.

MVP за два дня — это реально

Мы доказали, что автоматизация код-ревью возможна и может быть реализована небольшой командой.

Скоро запуск: анонс Merge Sensei

Этот эксперимент не останется внутренним проектом. Уже совсем скоро мы представим Merge Sensei — AI-инструмент для автоматического код-ревью, созданный во время хакатона.

Что будет в первой версии:

• Автоматическая проверка кода на ошибки и уязвимости
• Интеграция с популярными IDE и платформами
• Адаптация под различные языки программирования
• Интуитивный интерфейс для команд разработки

Следите за новостями — мы готовим анонс продукта и специальные условия для первых пользователей.

Олег Акулов, CEO Nomium

Хотите первыми попробовать наш AI-code review?
Напишите нам прямо в Telegram:
@nomium_org