Олег Акулов: «Если задачу нельзя объяснить стажеру — AI не поможет»

Олег Акулов: «Если задачу нельзя объяснить стажеру — AI не поможет»

CEO Nomium Олег Акулов выступил в пражском бизнес-клубе BNB с докладом о практическом применении AI в бизнесе. Конкретные кейсы с понятным контекстом, измеримая экономия и честно обозначенные ограничения технологии.

Главное из выступления

Олег показал три зоны, где AI окупается быстро:

  • Рутина — автоматизация ежедневных задач (ввод данных, отчеты, переписка). Экономия: 10-15 часов в неделю на сотрудника.
  • Масштаб — обработка объемов, на которые не хватает людей (заявки, обзвон, контент). Эквивалент 1-2 дополнительных сотрудников.
  • Скорость — мгновенные ответы 24/7 (поддержка, анализ данных, срочные расчеты). Результат: клиенты не уходят к конкурентам.

Как это работает на практике

AI в продажах: квалификация заявок за 2 минуты вместо 2 часов, автоматические персональные КП, предупреждение об уходе клиента за 2 недели. Конверсия +40%.

AI в HR: обработка 100 резюме за 10 минут вместо 5 часов. HR-специалисты фокусируются на собеседованиях, а не на сортировке.

Когда AI не работает

Олег обозначил ситуации, когда внедрение — это выброшенные деньги:

  • Нет налаженного процесса
  • Задача выполняется раз в месяц
  • Нет исторических данных
  • Нужна креативная стратегия, а не исполнение

Простое правило: если задачу нельзя объяснить стажеру за 5 минут — AI не поможет.

Формула внедрения за 2 недели

Был предложен конкретный план действий: найти задачу, которая отнимает 2+ часа в день → протестировать на бесплатных инструментах (ChatGPT, Notion AI) → измерить экономию времени → внедрить на 30% процессов → оценить результат через 2 недели.

Минимальный бюджет для старта: $1000 на эксперименты.

Экспертность Nomium

Выступление показало, что Nomium внедряет технологии, ориентируясь на конкретные бизнес-задачи и измеримый результат. Аудитория задавала вопросы про конкретные инструменты (Make.com, n8n), интеграции с CRM и стоимость кастомных решений — разговор получился предельно практичным.

Есть повторяющиеся процессы, которые съедают время команды? Клиенты, которых не успеваете обрабатывать?

Мы в Nomium внедряем AI только там, где это действительно экономит деньги.

Напишите нам, чтобы обсудить вашу задачу.

Поделиться

Скопировать ссылку Ссылка скопирована!

Оцени эту статью!

Оставьте свой комментарий

Отправить Нажимая на кнопку «Отправить» Вы даете свое согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфинденциальности
Похожие темы:
Сравнение блокчейн-сетей для смарт-контрактов: Ethereum, Polygon, BNB, Solana — что выбрать под ваш проект
Скачать
Архитектура Web3-приложения: как устроены backend, frontend и интеграции
Скачать
5 вопросов, которые CTO должен задать блокчейн-подрядчику перед стартом проекта
Скачать
Применение блокчейна в бизнесе: 10 реальных примеров
Скачать
Смарт-контракты для страховых выплат: автоматизация, которая сокращает сроки с недель до часов
Скачать
Как защитить проект автоматизации перед CEO: полное руководство
Скачать
Как работает майнинг? Пошаговый разбор процесса
Скачать
Искусственный интеллект в медицине: от цифровой трансформации к реальным результатам
Скачать